Ankara
Hollanda'da Maastricht Üniversitesi Veri Bilimi Enstitüsü'nden bilgelik insanları, bileşimli zeka katkısı geçer ortak mobil uygulamayla, insanoğlu seslerinde Kovid-19'un tespit edilip edilmeyeceğine ilişkin ortak düzentileme başlattı.
Çalışmada, Cambridge Üniversitesi'nin Kovid-19 Ses Uygulaması'ndaki 4 bin 353 metin ve gayrisıhhi katılımcıdan, 893 ses kaydı (308'i Kovid-19 testi artı olan) incelendi.
Uzmanlar, kayıtları çözümleme kılmak düşüncesince insanoğlu kulağının ses frekanslarındaki değişim yapmak yayınlayan Mel-spectrogram isminde sanlı ölçeği kullandı.
Maastricht Üniversitesi Veri Bilimi Enstitüsü'nden Wafaa Aljbawi, "Kovid-19 hastası olmayanların sesini öteki seslerden ayırabilmek düşüncesince ayrımlı bileşimli zeka modelleri geliştirdik ve ne modelin Kovid-19 olaylarını tespit edebilmede elan dobra akıbet verdiğini değerlendirdik." dedi.
Aljbawi, Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) modelinin öteki bileşimli zeka modellerinden elan dobra akıbet verdiğini kaydetti.
Araştırmada, Kovid-19 olaylarını ses ile tespit etmede yüzdelik 89 hak sağlamış bulunduğu ve Kovid-19 hastası sıfır bireyleri tespit edebilme doğruluğunun ise yüzdelik 83 bulunduğu kaydedildi.
Çalışmanın sonuçları, İspanya'nın Barselona kentinde planlı Avrupa Solunum Derneği Uluslararası Kongresi'nde sunuldu.
Araştırmacılar, Kovid-19 teşhisinde bu uygulamanın meydana getirilen antijen testlerinden elan hızlı, bedava ve ehven bulunduğunu aktardı.