Kırıkkale
Kırıkkale Üniversitesinde (KKÜ) aksaklık ve istihlak miktarı tahmini yapabilen yazılımlarla, okunabilen enerjiye ulaşılması ve istihsal maliyetinin düşürülmesi hedefleniyor.
KKÜ Endüstri Mühendisliği Öğretim Üyesi Doç. Dr. Evrencan Özcan ve 3 mühendis, Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeleri Geliştirme ve Destekleme İdaresi Başkanlığından (KOSGEB) aldıkları destekle, elektrik dağıtma ve istihsal sektöründe okunabilen enerjiye ulama sağlayacak 2 yazılım geliştirdi.
Bölgesel bazda birlikte esbak güneş tüketilen elektrikten yola çıkarak birlikte ahir günkü tüketimi yüzdelik 1'in altında günah oranı ile kestirim fail ve geleceğe müteveccih takım bazlı aksaklık tahmini yapabilen yazılımlar, sektörde kullanılmaya başlandı.
Özcan, AA muhabirine, elektrik dağıtma sektörüne fariza etmesi açısından ehemmiyetli yazılımlara imza attıklarını söyledi.
Elektrik dağıtımı, data bilimi ve yazılım sahalarında icraat yaptıklarını özetleyen Özcan, "Proje kapsamında, elektrik dağıtma bölgelerinde birlikte güneş önceleri istihlak tahmini gerçekleştirilebilmektedir. Uygulamamız KOSGEB yardımı ile ortaya çıkarıldı. KOSGEB'in bu desteğine can suyu da diyebiliriz." niteleyerek konuştu.
Özcan, enerjinin baş döndürücü ehemmiyetli bulunduğu bu zamanlarda kesintisizlik, bağan maliyet ve emniyetli erke arzının ciddi çözüm aldığını vurguladı.
"Sistemimiz zeki algoritmalara sahip"
Geliştirdikleri ürünün sürdürülebilir erke arzı açısından ciddi ciddiyete cemaat olduğuna dikkati çekici Özcan, şu biçimde bitmeme etti:
"Geçmişteki verilerden hareketle birlikte sentetik zeka algoritması gereksinimi açıkça arasında görülmekteydi. Biz de mühendis arkadaşlarımızla bu doğrultuda birlikte plan geliştirdik. Sistemimiz zeki algoritmalara sahip. Dağıtım sahasına ilgilendiren elektriğin okunabilen dağıtımına bulaşık fail dört başı mamur parametrelere bağlı veriler, algoritmalarla çözümleme ediliyor. En az sapmayı verecek biçimde manzume algoritma seçimini kendisi gerçekleştiriyor. Bu sayede de birlikte ahir günün, o bölgedeki elektrik istihlak tahminini doğruya baş döndürücü DOĞRU birlikte ölçüde ortaya çıkarıyor. Uygulamayla dağıtma bölgesi kişi sistemini çalışan birlikte biçimde işlettiği gibi, bire birlikte sürede o bölgedeki kullanıcılar da okunabilen erke arzına kazanmış oluyor."
Özcan, çalışmış oldukları dağıtma dalında kayıp-kaçak veya tahminlerden çevre sapma oranlarının fazlalığı dolayısıyla faziletli maliyetler lakırtı konusuyken, tahminî 1 salname süreçte sapma oranının nısıf yarıya azaltıldığını dile getirdi.
Özcan, elektrik istihsal sektörüne bağlı de aksaklık tahminiyle dayalı birlikte yazılım hazırladıklarını belirterek, istihsal tesislerinde akilane sürede akilane bakımın yapılmasının ehemmiyetli bulunduğunu vurguladı.
"Sistem sorunsuz kendisine çalışıyor"
Akademik geçmişleri ve plan mühendisi dostlarıyla dünkü birlikte algoritma geliştirdiklerini özetleyen Özcan, şunları kaydetti:
"Geçmişte birlikte düzene yahut ekipmana ilgilendiren dört başı mamur aksaklık verileri ve arızayı tetikleyen hepsi değişken detayları toplandı. Bu bilgiler zeki algoritma mantığıyla çözümleme edilerek ekipmanın birçok güneş sonradan aksaklık yapacağını kestirim fail birlikte verim geliştirdik. mesela bu aksaklık haset 1439 güneş çıktı. '1438'inci günde bakım yaparsak manzume alan kendisine çalışabilir' dedik. Bu ürünümüzün kullanıldığı santrallerde şu anda manzume sorunsuz kendisine çalışıyor."
Bazı elektrik dağıtma şirketlerinin ürünlerini kullandığını dile getiren Özcan, "Doğru sürede akilane bakımı yaparak hem sektörde okunabilen erke arzına ulama elde etmiş olmakta hem de santralci üstündeki maliyetleri azaltmış oluyoruz. Bu, dünyada evveli kere geliştirilmiş birlikte ürün. Dünyanın en iri bakım ve güvenirlik dergisi bulunan 'Reliability Engineering&System Safety'de ürünün infaz neticeleri 2021 senesinde yayımlandı." dedi.
