USD 0,0000
EUR 0,0000
USD/EUR 0,00
ALTIN 000,00
BİST 0.000
Teknoloji

Kovid-19'u dört kritere gereğince hesaplayabilen modelleme yöntemi geliştirdiler

"Yaş", "kan grubu", "kronik hastalık" ve "gen yapısı" peyda etmek kabilinden 4 değişik veriyi dikkate alarak kimlerin Kovid-19 zımnında ciddi pestil olacağını, kimlerin asemptomatik biçimde rahatsızlığı geçireceğini hesaplayabilen modelleme sistemi geliştirildi.

Kovid-19'u dört kritere gereğince hesaplayabilen modelleme yöntemi geliştirdiler
22-11-2021 12:15
Ankara

Dünya genelinde Kovid-19 virüsünün kullanıcılarını niçin ayrımlı etkilediği yönündeki tetkikat sürerken Ankara Üniversitesinde vazifeli bilgelik insanlarınca bu mevzuda meydana getirilen çalışmanın sonuçları, arsıulusal ilmî sütun Immunogenetics'te yayımlanarak dünyaya duyuruldu.

Bilim Akademisi üyesi ve Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi İç rahatsızlıkları Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Prof. Dr. Meral Beksaç, çalışmanın neticelerini AA muhabirine anlattı.

Çalışmayı, hastanede izledikleri Kovid-19'u belirtisiz atlatan ve dip ihtimam ihtiyacına ehil 130 parasız ile 440 dimdik isim üstünde yürüttüklerini anlatım fail Beksaç, virüsün herkesi ayrımlı etkilemesinin sebepleri namına yaş, dem grubu, süreğen kırgınlık ve kalıtım bilimi faktörler peyda etmek kıl payı 4 ayrımlı değişken belirlediklerini belirtti.

Kan grubuna bağlı evren genelinde de ayrımlı icraat bulunduğunu hatırlatan Beksaç, "Biz 'A' dem grubunu koruyan namına gördük. Kronik rahatsızlığın hastalığın seyrini etkilediği de elhak biliniyor. Çalışmamızın ibdai bölümü ise bağışıklığı belirleyen genlerden KIR genlerinin kalıpları üzerine. Anneden, babadan dökme ve toplumda çevresel faktörlerin etkisiyle seçilerek bize derece vasıl bu genlerin, muafiyet sistemine ve aralarında Kovid-19 müdahale hastalıklara gönül rahatlığı bünyenin vereceği tepkide de ehemmiyetli birlikte etmen bulunduğunu keşfettik. Araştırmamız kararında telomerik AA haplotipine ehil olanların enfeksiyonu ağırbaşlı geçirdiğini, telomerik AB1 özelliğinde olanların ise enfeksiyona elan mukavemetli bulunduğunu gösterdik." niteleyerek konuştu.

Beksaç, Kovid-19 dip ihtimam gereksinimi olasılığını hesaplayabilen yönteme "www.immunogenetic.org" genel ağ adresi üstünden girilebildiğini bildirerek, "Hesaplama yöntemi ile 4 ayrımlı değişken koyduğumuz devir belirtisiz maraz riskinin yüzdelik 90'dan fazla, dip ihtimam ihtiyacının da yüzdelik 70'den elan birlikte tomar birlikte güçle gösterebildiğimizi ortaya çıkardık." ifadelerini kullandı.

Beksaç, çalışmalarına bağlı şu detayları verdi:

"Geliştirdiğimiz model, enfeksiyon ile hâlâ tanışmamış ve Kovid-19 bulaşı şeklinde hastalığın elbette atlatılacağını başlangıçta hesaplayabiliyor. Şu anda dünyada bulunan bulunan sayı sistemleri, enfeksiyon başladıktan sonrakilere dayanıyor. Çalışmamızın pozitif yanları kimlerin elan baş döndürücü korunması gerektiği doğrultusunda. Bu modelin hoppadak Kovid-19 düşüncesince değil, elan bambaşka enfeksiyonlar düşüncesince de yarayışlı olacağını düşünüyoruz. Modelimiz şu an hala buluş belgesi yorum sürecinde."

KIR genotipinin fakat hastanelerde yapılabileceğine ayraç fail Beksaç, "Bu imtihan Türkiye'de yapılabiliyor. SGK kapsamında orijin göze nakli olacak hastalar düşüncesince karşılanıyor. Ama giderek elde ettiğimiz bu veriler degaje ortamlarda, platformda ilmî yayınlarla konfirmasyon edilecek olursa hakeza birlikte arka ifa niteliği de kazanabilir. Onun düşüncesince sistemin kullanılmasını ve oldukça bambaşka araştırmacılar ve hür araştırıcılar kabilinden da konfirmasyon edilmesini bekliyoruz." şeklinde konuştu.

Geliştirdikleri sistemin yüzdelik 90 ve yüzdelik 70 üstünde olasılıkları hesaplayabildiğini fakat yüzdelik 100 neticelere iktiran etmek düşüncesince projelerinin bitmeme ettiğini ve elde ettikleri acemi jen kontrolleri ile bu olasılıkları elan da yukarıya çıkarmaya çalıştıklarını aktaran Beksaç, "Yeni genler üstüne de çalışıyoruz, andıran birlikte gelecekte, bu çalışmamızın neticelerini da halkoyu ile paylaşmayı hedefliyoruz." dedi.

Prof. Dr. Meral Beksaç, Kovid-19 aşılarına bağlı şu değerlendirmeyi yaptı:

"Bundan ahir süreçte bireyin aşıya vereceği muafiyet yanıtının da bu kalıtım bilimi özelliklerden etkilenmesini bekliyoruz. Sonuç bakımından AA haplotipine ehil bulunan eşhas enfeksiyonu tekaüt geçiriyorlar ve bu bireyleri etkilemek bu zorluğu birlikte hacim azaltabilir. Ama öbürü taraftan AB1 kabil koruyan özelliğe ehil olanlar aşıdan elan da baş döndürücü yararlanacakları düşüncesince dip ihtimam gereksinimi elan da azalacaktır. Onun düşüncesince modellerin ümit ederim bambaşka araştırıcılar kabilinden aşılama sonrasındaki enfeksiyon açısından da araştırılması yapılır."

SİZİN DÜŞÜNCELERİNİZ?
ÇOK OKUNANLAR
KÖŞE YAZARLARI TÜMÜ
ANKET TÜMÜ
ARŞİV ARAMA
E-GAZETE TÜMÜ
PUAN DURUMU TÜMÜ
TAKIMOPuanAV.
1Galatasaray3699+65
2Fenerbahçe3693+61
3Trabzonspor3764+17
4Başakşehir FK3758+10
5Beşiktaş3756+6
6Kasımpaşa3753-4
7Alanyaspor3751+3
8Sivasspor3751-8
9Çaykur Rizespor3750-8
10Antalyaspor3748-5
11Adana Demirspor3744-3
12Samsunspor3743-8
13Kayserispor3742-12
14Gaziantep FK3741-8
15Konyaspor3741-11
16MKE Ankaragücü3740-4
17Hatayspor3738-9
18Fatih Karagümrük3737-5
19Pendikspor3737-30
20İstanbulspor3716-47
GÜNÜN KARİKATÜRÜ TÜMÜ