Ankara
Dünya genelinde Kovid-19 virüsünün müşterilerini münasebet ayrımlı etkilediği yönündeki tetkikat sürerken Ankara Üniversitesinde vazifeli bilgi insanlarınca bu mevzuda meydana getirilen çalışmanın sonuçları, arsıulusal ilmî bülten Immunogenetics'te yayımlanarak dünyaya duyuruldu.
Bilim Akademisi üyesi ve Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi İç rahatsızlıkları Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Prof. Dr. Meral Beksaç, çalışmanın neticelerini AA muhabirine anlattı.
Çalışmayı, hastanede izledikleri Kovid-19'u belirtisiz atlatan ve derin hizmet ihtiyacına erbap 130 marazlı ile 440 dimdik isim üstünde yürüttüklerini tabir fail Beksaç, virüsün herkesi ayrımlı etkilemesinin sebepleri adına yaş, koku grubu, süreğen iğbirar ve kalıtım bilimi faktörler peyda etmek kıl payı 4 ayrımlı değişken belirlediklerini belirtti.
Kan grubuna bağlı evren genelinde de ayrımlı icraat bulunduğunu hatırlatan Beksaç, "Biz 'A' koku grubunu koruyan adına gördük. Kronik rahatsızlığın hastalığın seyrini etkilediği de doğrusu biliniyor. Çalışmamızın ibdai bölümü ise bağışıklığı belirleyen genlerden KIR genlerinin kalıpları üzerine. Anneden, babadan dökme ve toplumda çevresel faktörlerin etkisiyle seçilerek bize derece vasıl bu genlerin, muafiyet sistemine ve aralarında Kovid-19 karışma hastalıklara huzur bünyenin vereceği tepkide de ehemmiyetli birlikte etken bulunduğunu keşfettik. Araştırmamız kararında telomerik AA haplotipine erbap olanların enfeksiyonu ağırbaşlı geçirdiğini, telomerik AB1 özelliğinde olanların ise enfeksiyona elan mukavemetli bulunduğunu gösterdik." sanarak konuştu.
Beksaç, Kovid-19 derin hizmet gereksinimi olasılığını hesaplayabilen yönteme "www.immunogenetic.org" genel ağ adresi üstünden girilebildiğini bildirerek, "Hesaplama yöntemi ile 4 ayrımlı değişken koyduğumuz devir belirtisiz dert riskinin yüzdelik 90'dan fazla, derin hizmet ihtiyacının da yüzdelik 70'den elan birlikte tomar birlikte güçle gösterebildiğimizi ortaya çıkardık." ifadelerini kullandı.
Beksaç, çalışmalarına bağlı şu detayları verdi:
"Geliştirdiğimiz model, enfeksiyon ile hâlâ tanışmamış ve Kovid-19 bulaşı biçiminde hastalığın ne atlatılacağını başlangıçta hesaplayabiliyor. Şu anda dünyada bulunan bulunan nüsha sistemleri, enfeksiyon başladıktan sonrakilere dayanıyor. Çalışmamızın pozitif yanları kimlerin elan aşırı korunması gerektiği doğrultusunda. Bu modelin elden Kovid-19 düşüncesince değil, elan apayrı enfeksiyonlar düşüncesince de yarayışlı olacağını düşünüyoruz. Modelimiz şu an hala buluş belgesi istimara sürecinde."
KIR genotipinin fakat hastanelerde yapılabileceğine ayraç fail Beksaç, "Bu imtihan Türkiye'de yapılabiliyor. SGK kapsamında menşe göze nakli olacak hastalar düşüncesince karşılanıyor. Ama gitgide elde ettiğimiz bu veriler degaje ortamlarda, platformda ilmî yayınlarla doğrulama edilecek olursa hakeza birlikte arka ifa ayrıcalığı de kazanabilir. Onun düşüncesince sistemin kullanılmasını ve oldukça apayrı araştırmacılar ve ari araştırıcılar çeşidinden da doğrulama edilmesini bekliyoruz." şeklinde konuştu.
Geliştirdikleri sistemin yüzdelik 90 ve yüzdelik 70 üstünde olasılıkları hesaplayabildiğini fakat yüzdelik 100 neticelere erişmek düşüncesince projelerinin bitmeme ettiğini ve elde ettikleri dünkü jen kontrolleri ile bu olasılıkları elan da yukarıya çıkarmaya çalıştıklarını aktaran Beksaç, "Yeni genler dair de çalışıyoruz, yaklaşan birlikte gelecekte, bu çalışmamızın neticelerini da halkoyu ile paylaşmayı hedefliyoruz." dedi.
Prof. Dr. Meral Beksaç, Kovid-19 aşılarına bağlı şu değerlendirmeyi yaptı:
"Bundan ahir süreçte ferdin aşıya vereceği muafiyet yanıtının da bu kalıtım bilimi özelliklerden etkilenmesini bekliyoruz. Sonuç bakımından AA haplotipine erbap bulunan eşhas enfeksiyonu tekaüt geçiriyorlar ve bu bireyleri etkilemek bu zorluğu birlikte hacim azaltabilir. Ama baki taraftan AB1 denli koruyan özelliğe erbap olanlar aşıdan elan da aşırı yararlanacakları düşüncesince derin hizmet gereksinimi elan da azalacaktır. Onun düşüncesince modellerin ümit ederim apayrı araştırıcılar çeşidinden telkih sonrasındaki enfeksiyon açısından da araştırılması yapılır."
